11 клас · Інформатика
Ця вікторина допоможе повторити тему «Машинне навчання» з предмета «Інформатика» у 11 класі. У грі 25 запитань у п’яти категоріях: Основи ML, Типи навчання, Дані й якість, Моделі й алгоритми, Етика та ризики. Запитання зростають у складності — від 100 до 500 балів.
Тут відкрито запитання за 100 і 200 балів. Решта показана лише початком, а відповідей тут немає: усе це — в самій грі.
Машинне навчання є підгалуззю якої ширшої галузі?
Як називають вхідну характеристику прикладу, яку модель використовує для прогнозу?
Як називають правильну цільову…
У гріЯк називається здатність моделі…
У гріЯка проблема виникає, коли…
У гріЯкий тип навчання використовує приклади з відомими правильними відповідями?
Який тип навчання шукає структуру в даних без готових міток?
Як називається задача, де…
У гріЯк називається задача…
У гріЯкий тип навчання навчає…
У грі
Яку частину даних залишають осторонь до фінальної оцінки моделі на невідомих прикладах?
Яку вибірку використовують під час розробки для вибору моделі й налаштування гіперпараметрів?
Як називається ситуація, коли…
У гріЯка проблема виникає, коли…
У гріЯк називають метод, що…
У гріЯка модель приймає рішення через послідовність розгалужених умов?
Який метод прогнозує клас за мітками найближчих навчальних прикладів?
Який метод шукає лінійну…
У гріЯкий алгоритм кластеризації призначає…
У гріЯка функція в нейромережі…
У грі
Який ризик зростає, якщо навчальні дані систематично недопредставляють певну групу?
Яку характеристику довіри до ШІ захищають, обмежуючи розкриття персональних даних?
Яка характеристика допомагає зрозуміти…
У гріЯк називається здатність надати…
У гріЯк називається атака, коли…
У гріУсі 25 запитань і відповіді — у грі. Запросіть клас чи друзів за посиланням: гостям не потрібна реєстрація.